Вступительные слова

Почва представляет собой иерархическую самоорганизующуюся систему, где структура является ключевым фактором, определяющим функциональные свойства. В докладе будут рассмотрены современные подходы к диагностике почвенной структуры, начиная от традиционных морфологических методов и заканчивая инновационными инструментами анализа, включая лазерную дифрактометрию и рентгеновскую томографию. Особое внимание будет уделено дуальной природе почвенной структуры, где единство агрегатов и пор определяет способность почвы поддерживать рост растений, обеспечивать секвестрацию углерода и регулировать водные потоки. Будут представлены результаты исследований, демонстрирующих связь между микроструктурной организацией почв на масштабе микрометров-миллиметров и их экосистемными функциями. Доклад охватит динамику почвенной структуры, обусловленную органо-минеральными взаимодействиями и тесно связанную с циклом углерода и землепользованием. В заключении будут обсуждены перспективы развития диагностических методов для мониторинга структурного состояния почв в контексте изменяющихся климатических условий и устойчивого управления почвенными ресурсами.

Работа выполнена при поддержке Министерства образования и науки, тема FGUR-2025-0005 "Разработать современный инструментарий количественной оценки естественных и антропогенных изменений физического состояния и минералого-микроморфологических свойств почв в условиях изменяющегося климата".

Развитие цифровой почвенной фотографии представляет собой важное направление современного почвоведения, обусловленное необходимостью точной документации морфологических особенностей почв и создания репрезентативных цифровых архивов. Традиционные методы фотографирования почвенных профилей в полевых условиях часто ограничены неконтролируемыми факторами освещения, погодными условиями и техническими сложностями получения стандартизированных изображений высокого качества. Центральный музей почвоведения им. В.В. Докучаева обладает уникальной коллекцией почвенных монолитов, насчитывающей свыше 2500 экспонатов. На базе данной коллекции почвенных монолитов возможно создание базы почвенных фотографий с целью разработки алгоритмов автоматического определения почвенных характеристик и как следствие развитие диагностики и классификации почв. Цифровая почвенная фотография открывает новые возможности для: стандартизации процедур документирования почвенных профилей; создания унифицированных баз данных морфологических характеристик почв; применения методов компьютерного анализа изображений для количественной оценки почвенных свойств; развития дистанционных образовательных ресурсов по почвоведению; сохранения информации о редких и исчезающих типах почв. В данной работе мы делимся первым опытом создания специализированной лабораторной установки для получения высококачественных цифровых фотографий почвенных монолитов с контролируемыми параметрами освещения и фиксации образцов.

–