Эрозия почв является одной из наиболее опасных форм деградации земель, которая оказывает комплексное воздействие на ключевые компоненты окружающей среды и социально-экономическое развитие территорий. Интенсивное смывание плодородного верхнего слоя почвы приводит к снижению урожайности сельскохозяйственных культур, ухудшению качества поверхностных и подземных вод, а также к нарушению устойчивости экосистем. По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН, ежегодно в мире теряется около 75 миллиардов тонн плодородного слоя почвы в результате водной эрозии, что представляет собой серьезную угрозу устойчивому землепользованию и продовольственной безопасности. В этих условиях особое значение приобретают методы количественной оценки и пространственного анализа эрозионных процессов. Одним из наиболее широко применяемых инструментов для таких исследований является пересмотренное универсальное уравнение потерь почвы (RUSLE). Данный эмпирический подход сочетает концептуальную простоту, гибкость и совместимость с современными геоинформационными технологиями. Модель учитывает пять ключевых факторов: эрозионную способность осадков (R), эродируемость почвы (K), длину и крутизну склонов (LS), растительный покров и землепользование (C), а также противоэрозионные мероприятия (P). Именно интеграция этих параметров позволяет проводить комплексную оценку пространственного распределения риска эрозии. В настоящем исследовании предпринята попытка впервые выполнить картографирование потенциальных потерь почвы для территории Минской области Республики Беларусь исключительно на основе открытых источников данных. Для расчета факторов RUSLE использовались следующие информационные базы: глобальная база GloREDa для оценки R-фактора; цифровая модель рельефа FABDEM_relief для определения LS-фактора; данные спутников Sentinel-2 для расчета фактора C на основе индексов растительности; модель оценки K-фактора для Беларуси, основанная на классификации WRB почв и опубликованная в работах Лазовика и Топаза (2021) [Лазовик & Топаз, 2021]; а также официальные государственные данные о землепользовании для выделения P-фактора. Таким образом, в исследовании был реализован комплексный подход, базирующийся на максимально доступной и унифицированной открытой информации. Полученные результаты позволили выделить наиболее уязвимые территории, где потенциальные потери почвы достигают высоких значений, и установить ведущие факторы, определяющие пространственное распределение эрозионных процессов. В частности, для северных и центральных районов Минской области наибольшее влияние оказывают крутизна склонов и эрозионная способность осадков, тогда как на юге и юго-востоке более значимым является тип почв и характер землепользования. Такой дифференцированный анализ дает возможность разрабатывать локальные меры по предотвращению эрозии, адаптированные к природным и хозяйственным условиям. Исследование демонстрирует высокий потенциал применения открытых геопространственных данных для мониторинга и картографирования процессов деградации земель в странах Восточной Европы. Использование моделей типа RUSLE с интеграцией открытых источников информации позволяет создавать достоверную основу для принятия управленческих решений в области охраны почв и устойчивого землепользования, а также формировать научно обоснованные рекомендации для государственной политики в сфере природопользования.

1.Лазовик, Г. С., & Топаз, А. А. (2021). Оценка эрозионной опасности почв и ее картографирование с использованием ГИС-технологий. Журнал Белорусского государственного университета. География. Геология, 2, 18-31. https://doi.org/10.33581/2521-6740-2021-2-18-31