При проведении полевых исследований почв требуется учитывать множество факторов (топографические, климатические, данные дистанционного зондирования и прочие), что усложняет процесс отбора точек. Для решения данной задачи разработан сервис, автоматизирующий выбор точек мониторинга на основе набора предикторов. Сервис выполняет предварительную обработку данных: перепроецирование, ресэмплинг и определение области пересечения слоёв, в результате чего формируется унифицированный набор растров. На основе подготовленных данных реализованы несколько методов отбора точек, включая алгоритм MaxVol, алгоритм CLHS, случайную выборку. Использование различных алгоритмов позволяет учитывать неоднородность исходных данных и особенности исследуемой территории. Эффективность работы алгоритмов оценивается посредством коэффициента вариации, сравниваемого с результатами случайной выборки. Анализ показал, что выборка, полученная с помощью реализованных методов, отражает пространственную неоднородность данных и обеспечивает репрезентативность по сравнению со случайным подходом. Сервис включает графический интерфейс, предоставляющий возможности задания области интереса (интерактивное создание полигона или загрузка готового файла), настройки параметров отбора (число точек, расстояние между ними, расстояние до границ, режим обработки) и экспорта результатов в формате GeoJSON для последующего анализа. Таким образом, сервис представляет собой инструмент для автоматизации выбора точек мониторинга, включающий несколько алгоритмов выборки и средства их параметризации, что позволяет использовать его для различных задач исследования почв.