BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//pretalx//conf.esoil.ru//pgb2026//speaker//ESQUTJ BEGIN:VTIMEZONE TZID:MSK BEGIN:STANDARD DTSTART:20001029T040000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10;UNTIL=20111030T000000Z TZNAME:MSK TZOFFSETFROM:+0400 TZOFFSETTO:+0300 END:STANDARD BEGIN:STANDARD DTSTART:20120101T000000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=1;UNTIL=20131231T200000Z TZNAME:MSK TZOFFSETFROM:+0400 TZOFFSETTO:+0400 END:STANDARD BEGIN:STANDARD DTSTART:20150101T000000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=1 TZNAME:MSK TZOFFSETFROM:+0300 TZOFFSETTO:+0300 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20000326T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3;UNTIL=20100328T000000Z TZNAME:MSD TZOFFSETFROM:+0300 TZOFFSETTO:+0400 END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pgb2026-LSXLPY@conf.esoil.ru DTSTART;TZID=MSK:20260916T172800 DTEND;TZID=MSK:20260916T173000 DESCRIPTION:Формирование достоверных карт раз мещения сельскохозяйственных культур я вляется важным инструментом цифрового м ониторинга сельского хозяйства и почвен ных ресурсов. Такие карты позволяют оцен ивать структуру посевных площадей\, анал изировать пространственные риски\, осущ ествлять мониторинг землепользования\, а также повышать эффективность государс твенного управления сельскохозяйственн ыми ресурсами и оценки влияния климатич еских изменений. При этом получение акту альной информации о размещении культур затруднено из-за отсутствия единой сист емы регулярного сбора и актуализации со ответствующих данных\, что делает актуал ьной разработку автоматизированных мет одов картографирования.\n\nЦелью настоящ ей работы являлось создание модели расп ознавания сельскохозяйственных культур для мониторинга сельского хозяйства.\n\n В качестве обучающих данных использовал ась открытая картографическая информац ия различных стран\, включающая растровы е и векторные данные о фактической струк туре посевов\, а также карты\, полученные с использованием алгоритмов машинного о бучения (случайный лес\, деревья решений) . Прогнозные карты проходили этап постоб работки\, включавший отбор репрезентати вных данных и фильтрацию картографическ их артефактов.\n\nОбработка больших масси вов пространственных данных выполнялас ь на языке Python с использованием библиоте к rioxarray\, rasterio и fiona. Для получения спутник овых данных применялась платформа Google Ear th Engine. В качестве алгоритма классификаци и использовался градиентный бустинг CatBoo st.\n\nПризнаковое пространство включало м едианные значения спектральных каналов Landsat (Red\, Green\, Blue\, NIR\, SWIR1\, SWIR2) за период с а преля по октябрь. Дополнительно использ овались фенологические характеристики\, рассчитанные по параметрам двойной лог истической функции индексов WRDVI и NDMI\, а т акже статистические показатели индекса NDYI\, отобранные на основе максимальных р азличий между культурами. Для повышения качества прогнозных карт применялся фил ьтр Хампеля\, позволивший удалять выброс ы и картографические артефакты.\n\nДля уч ета пространственной неоднородности ус ловий выращивания культур\, обусловленн ой расположением обучающих данных в раз личных климатических зонах\, в модель бы ли включены климатические характеристи ки реанализа ERA5: сумма активных температ ур и количество осадков.\nПервоначально модель использовала 134 признака\, однако для снижения вычислительной сложности и х количество было сокращено до 24 с помощ ью встроенного метода отбора признаков R ecursive Feature Elimination без существенной потери качества классификации.\n\nВ результате б ыли сформированы пространственно распр еделенные карты двенадцати сельскохозя йственных культур. Полученная модель об еспечила классификацию основных культу р Российской Федерации с общим значение м F1-меры 0\,74. Оценка качества проводилась на независимых данных селекционных цен тров Российской Федерации: Северо-Кавка зского ФНАЦ\, ОПХ «Рассвет» и ВНИИМЗ.\n\nПо скольку обучающая и валидационная выбор ки существенно различались по своим хар актеристикам (в частности\, для ряда реги онов России\, таких как Тверская и Москов ская области\, отсутствуют зарубежные ан алоги обучающих данных)\, было выполнено дополнительное дообучение модели на вал идационной выборке. После дообучения зн ачения F1-меры составили 0\,81 для Северо-Ка вказского ФНАЦ\, 0\,82 для ОПХ «Рассвет» и 0\ ,53 для ВНИИМЗ.\n\nРабота выполнена в рамка х государственного задания на научно-ис следовательскую работу по теме: FGUR-2025-0010 "Цифровой скрининг почвенного покрова а гроландшафтов как инструмент решения за дач научно-технологического развития аг ропромышленного комплекса Российской Ф едерации" (рег. № 125042105374-2) DTSTAMP:20260923T022953Z LOCATION:Стенд-холл 1 (коридор 3 этажа) SUMMARY:Детектирование сельскохозяйственны х культур по данным дистанционного зонд ирования Земли - Богдан Евдокия Викторов на URL:https://conf.esoil.ru/pgb2026/talk/LSXLPY/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pgb2026-PGH7JR@conf.esoil.ru DTSTART;TZID=MSK:20260917T153000 DTEND;TZID=MSK:20260917T153200 DESCRIPTION:Каменная степь представляет собой пример успешной реализации системы рег улирования водного режима\, разработанн ой В.В. Докучаевым для борьбы с засухой. С озданный им агролесомелиоративный комп лекс\, включающий сеть прудов и полезащи тных лесополос\, обеспечивал аккумуляци ю паводковых вод\, способствовал сохране нию почвенной влаги и формированию благ оприятного гидрологического режима\, со здав устойчивые условия для ведения сел ьского хозяйства. С момента создания ком плекса на территории проводился регуляр ный мониторинг его состояния и функцион ирования\, что позволило сформировать мн оголетний ряд наблюдений.\n\nНа протяжени и столетия агролесомелиоративная систе ма эффективно выполняла свои функции. Од нако в условиях изменения климата\, сопр овождающегося повышением температуры в оздуха и снижением уровня грунтовых вод\ , ее влияние на водный режим территории м огло существенно измениться. В связи с э тим возникает вопрос о том\, насколько по добные системы способны сохранять свою эффективность в современных климатичес ких условиях и целесообразно ли их дальн ейшее развитие в агроландшафтах.\n\nЦелью настоящего исследования является модел ирование гидрологического режима почв л окального водосбора Каменной степи для оценки отклика агролесомелиоративной с истемы на климатические изменения. Для э того использована распределенная гидро логическая модель ParFlow\, основанная на чи сленном решении уравнения Ричардса\, сов местно с моделью деятельного слоя суши Co mmunity Land Model (CLM)\, рассчитывающей процессы тепло- и влагообмена на поверхности и фо рмирующей верхние граничные условия для ParFlow.\n\nИсходные данные для моделировани я были сформированы на основе открытых г лобальных баз данных и архивных материа лов НИИСХ ЦЧП имени В.В. Докучаева. В каче стве входных данных для CLM использовалис ь метеорологические параметры\, сведени я о растительном покрове и характеристи ки почв (содержание песка\, глины и альбе до). Данные реанализа ERA5-Land были скоррект ированы по наблюдениям местной метеоста нции\, а информация о типах растительнос ти получена на основе карты земного покр ова ESA WorldCover 2021 с использованием классиф икации International Geosphere–Biosphere Programme (IGBP).\n\nДл я модели ParFlow были подготовлены цифровая модель рельефа и гидрофизические харак теристики почв (коэффициент фильтрации\, пористость и параметры модели Ван-Генух тена). Цифровая модель рельефа построена по плану земель ОПХ «Докучаевское» 1984 г ода. В связи с ограниченным объемом эксп ериментальных данных о гидрофизических свойствах почв гранулометрический сост ав из базы данных SoilGrids был уточнен по ар хивным материалам\, публикациям и отчета м. На основе уточненного гранулометриче ского состава гидрофизические параметр ы были рассчитаны с использованием педо трансферной функции Rosetta3.\nКалибровка мо дели выполнена по архивным наблюдениям за уровнем грунтовых вод\, представленны м в гидрогеологических ежегодниках.\n\nРа бота выполнена при поддержке при поддер жке Российского научного фонда (проект № 26-76-10087). DTSTAMP:20260923T022953Z LOCATION:Стенд-холл 1 (коридор 3 этажа) SUMMARY:Изменение гидрологического режима п очв агроландшафтов Каменной степи - Богд ан Евдокия Викторовна URL:https://conf.esoil.ru/pgb2026/talk/PGH7JR/ END:VEVENT END:VCALENDAR