BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//pretalx//conf.esoil.ru//pgb2026//talk//8JWQYW
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:MSK
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20001029T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10;UNTIL=20111030T000000Z
TZNAME:MSK
TZOFFSETFROM:+0400
TZOFFSETTO:+0300
END:STANDARD
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20120101T000000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=1;UNTIL=20131231T200000Z
TZNAME:MSK
TZOFFSETFROM:+0400
TZOFFSETTO:+0400
END:STANDARD
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20150101T000000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=1
TZNAME:MSK
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0300
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
DTSTART:20000326T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3;UNTIL=20100328T000000Z
TZNAME:MSD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0400
END:DAYLIGHT
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:pretalx-pgb2026-8JWQYW@conf.esoil.ru
DTSTART;TZID=MSK:20260916T173600
DTEND;TZID=MSK:20260916T173800
DESCRIPTION:Температурный и водный режимы поч
 в определяются многолетним ходом атмосф
 ерных осадков и температуры воздуха\, чт
 о делает качество климатических данных 
 важным для задач почвенной датологии\, м
 оделирования гумусообразования и оценк
 и деградации почвенного покрова. Широко 
 применяемые продукты глобального реана
 лиза (ERA5\, CFSv2) содержат систематические о
 шибки\, особенно значимые для территории
  России с её неравномерной сетью метеост
 анций. Настоящая работа посвящена разра
 ботке и апробации сервиса климатических
  данных НИМБУС\, обеспечивающего коррект
 ированные данные об осадках и температу
 ре для нужд экологического и почвенного 
 мониторинга.\nАрхитектура сервиса включ
 ает пять последовательных компонентов. 
 Источниками данных служат реанализ ERA5-Lan
 d (0.1°\, обновление ежесуточно)\, реанализ 
 и оперативный прогноз CFSv2 (обновление ка
 ждые 6 часов)\, климатический архив CMIP6 и ц
 ифровая модель рельефа DEM. На их основе о
 бучены две независимые ML-модели на базе 
 алгоритма XGBoost — для температуры воздух
 а и для суточных осадков — с использован
 ием данных 520 российских метеостанций за
  период 1980-2023 гг.\nML-коррекция существенн
 о улучшила качество данных по обоим пара
 метрам. Для температуры RMSE снизился с 1.99 
 до 1.70 °C (улучшение на 14%)\, а систематичес
 кое смещение практически обнулилось. Дл
 я осадков RMSE сократился с 5.48 до 2.71 мм/сут 
 (−53%)\, а частота дождливых дней скоррект
 ирована с завышенных 38% до 25%\, что прибли
 жено к реальным 26% по наблюдениям. \nОбраб
 отанные данные хранятся в формате ZARR и д
 оступны через REST API и интерфейс командно
 й строки. ML-коррекция применяется опцион
 ально по запросу пользователя. Подход ун
 иверсален: модели строятся один раз и пр
 именимы к любым источникам данных\, что д
 елает сервис масштабируемым инструмент
 ом для задач\, требующих длительных клим
 атических рядов высокого качества\, — вк
 лючая моделирование динамики органичес
 кого вещества почв\, оценку климатическо
 й уязвимости почвенного покрова и вериф
 икацию моделей водного баланса на терри
 тории России.\nИсследование выполнено пр
 и финансовой поддержке Министерства нау
 ки и высшего образования Российской Фед
 ерации (Соглашение No 075-15-2024-545 от 24 апреля
 \n2024 г.).
DTSTAMP:20260923T014058Z
LOCATION:Стенд-холл 1 (коридор 3 этажа)
SUMMARY:Сервис климатических данных НИМБУС: 
 алгоритм автокоррекции и уточнения реан
 ализов для задач почвенного мониторинга
  и моделирования - Ткаченко Маргарита Ал
 ександровна
URL:https://conf.esoil.ru/pgb2026/talk/8JWQYW/
END:VEVENT
END:VCALENDAR