BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//pretalx//conf.esoil.ru//pgb2026//talk//EQQKTZ BEGIN:VTIMEZONE TZID:MSK BEGIN:STANDARD DTSTART:20001029T040000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10;UNTIL=20111030T000000Z TZNAME:MSK TZOFFSETFROM:+0400 TZOFFSETTO:+0300 END:STANDARD BEGIN:STANDARD DTSTART:20120101T000000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=1;UNTIL=20131231T200000Z TZNAME:MSK TZOFFSETFROM:+0400 TZOFFSETTO:+0400 END:STANDARD BEGIN:STANDARD DTSTART:20150101T000000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=1 TZNAME:MSK TZOFFSETFROM:+0300 TZOFFSETTO:+0300 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20000326T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3;UNTIL=20100328T000000Z TZNAME:MSD TZOFFSETFROM:+0300 TZOFFSETTO:+0400 END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pgb2026-EQQKTZ@conf.esoil.ru DTSTART;TZID=MSK:20260917T154200 DTEND;TZID=MSK:20260917T154400 DESCRIPTION:Актуальность. Проблема моделирова ния урожайности является актуальной в н астоящее время в связи с потребностями в повышении продуктивности сельскохозяй ственного производства. Для территорий с менее благоприятными условиями для вы ращивания сельскохозяйственных культур \, таких как Центральное Нечерноземье\, э то ещё более востребовано\, поскольку ог раничения и риски сельского хозяйства з десь более существенны. Яровая пшеница я вляется важной продовольственной зерно вой культурой\, способной возделываться в широком диапазоне почвенно-климатичес ких условий\, однако её урожайность суще ственно варьирует в зависимости от усло вий выращивания. Имитационные модели пр одукционного процесса обладают широким возможностями для прогнозирования урож айности сельскохозяйственных культур. О дной из наиболее распространённых модел ей продукционного процесса является AquaCr op\, среди преимуществ которой – достаточ ная точность при высокой робастности и н евысоких требованиях к входным данным\, а также высокая проработка моделировани я водного режима. Применение имитационн ых моделей для оценки потенциальной уро жайности и выделения факторов её достиж ения является перспективным направлени ем\, однако требует больше практического опыта подобных исследований\, особенно на территории России. \nЦель. Оценить осн овные факторы ограничения урожайности я ровой пшеницы при различных почвенных у словиях в Центральном Нечерноземье. \nОб ъект исследования – Всероссийский науч но-исследовательский институт мелиорир уемых земель (ВНИИМЗ)\, расположенный в п осёлке Эммаус Тверской области и являющ ийся филиалом федерального исследовате льского центра «Почвенный институт имен и В.В. Докучаева». Территория центра зани мает около 900 га и используется для выращ ивания сельскохозяйственных культур\, п роведения опытных и селекционных работ\; отдельные участки представлены залежью \, сенокосами и пастбищами. В 1980-е годы на территории была заложена дренажная сеть . Климат по Кёппену холодный влажный кон тинентальный с тёплым летом (Dfb). Террито рия относится к зоне смешанных лесов и д ерново-подзолистых почв южной тайги по П ЭР. Почвенный покров и литологическое ст роение характеризуются высокой неоднор одностью. Преобладают агродерново-подзо листые почвы\, часто с признаками оглеен ия\, сформированные на двучленных отложе ниях.\nНа территории ВНИИМЗ были выделен ы основные варианты почвенных\, литологи ческих и гидрологических условий на осн ове архивных данных предыдущих исследов аний. Были собраны данные наблюдений за яровой пшеницей: урожайность\, даты наст упления фенофаз\, биомасса\, дозы удобрен ий и др. Использованы климатические данн ые NASA POWER предыдущих лет (соответствующи е наблюдениям за культурами). Все собран ные данные были преобразованы в формат в ходных данных\, необходимый для моделиро вания в AquaCrop. Полученные данные использо ваны для калибровки AquaCrop для яровой пшен ицы. Модель с уточнёнными параметрами ку льтуры использовалась для запусков разл ичных сценариев по почвенным условиям\, дозам удобрений\, погодным условиям года . Была оценена потенциальная урожайност ь для различных сценариев. Были выделены и характеризованы основные факторы раз рыва между потенциальной урожайностью и реальной урожайностью. \nОценена потенц иальная продуктивность яровой пшеницы д ля Центрального Нечерноземья с помощью имитационной модели продукционного про цесса AquaCrop. Выявлены и характеризованы о сновные факторы\, ограничивающие достиж ение потенциальной урожайности. DTSTAMP:20260923T023031Z LOCATION:Стенд-холл 1 (коридор 3 этажа) SUMMARY:Моделирование урожайности сельскох озяйственных культур с использованием Aq uaCrop в условиях Центрального Нечерноземь я - Браулов Павел Андреевич URL:https://conf.esoil.ru/pgb2026/talk/EQQKTZ/ END:VEVENT END:VCALENDAR