BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//pretalx//conf.esoil.ru//soil-structure-symposium-2025//speaker//H
 CSUPY
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:MSK
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20001029T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10;UNTIL=20111030T000000Z
TZNAME:MSK
TZOFFSETFROM:+0400
TZOFFSETTO:+0300
END:STANDARD
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20120101T000000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=1;UNTIL=20131231T200000Z
TZNAME:MSK
TZOFFSETFROM:+0400
TZOFFSETTO:+0400
END:STANDARD
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20150101T000000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=1
TZNAME:MSK
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0300
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
DTSTART:20000326T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3;UNTIL=20100328T000000Z
TZNAME:MSD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0400
END:DAYLIGHT
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:pretalx-soil-structure-symposium-2025-AXDLGV@conf.esoil.ru
DTSTART;TZID=MSK:20250529T103000
DTEND;TZID=MSK:20250529T110000
DESCRIPTION:Репрезантивность является ключев
 ым понятием в статистической физике и в 
 почвенной физике. При описании структур
 ы и физических свойств почвы\, это поняти
 е необходимо нам для перехода к сплошной
  среде – основному методу моделирования
  потоков влаги. Однако определение предс
 тавительного элемента объема (REV) и крите
 рии его применимости в континуальных мо
 делях остаются размытыми. В докладе мы п
 роводим всесторонний анализ REV [1]. Мы пог
 оворим о классических и неклассических 
 дескрипторах почвенной структуре [2\,3\,4]\,
  как детерминированном\, так и статистич
 еском размере REV (dREV и sREV). Мы расскажем о 
 новой методологии\, специально разработ
 анной для работы с векторными метриками\
 , способными раскрывать сложные структу
 рные особенности [1]. Анализ REV играет клю
 чевую роль не только в оценке свойств по
 ристой среды\, но и в исследовании различ
 ных дескрипторов структуры и их примени
 мости на практике — мы покажем\, что анал
 из REV и анализ стационарности изображени
 й/полей [5\,6]\, по сути\, являются одной и то
 й же методикой. При этом для исследовани
 я структуры метрики или дескрипторы дол
 жны обладать высоким информационным сод
 ержанием [7] – мы поясним что это такое\, п
 очему это важно\, и какое отношение это и
 меет к структуре и свойствам почвы. Мы пе
 реосмысливаем классическое определение
  REV\, добавляя условие стационарности и в
 ерхние/нижние границы его объема. Все пр
 имеры будут разобраны на образцах почвы 
 в виде 3D-изображений\, полученных методо
 м рентгеновской микротомографии.\n\nРабо
 та выполнена при поддержке гранта РНФ № 
 24-67-00026.\n\nСсылки на литературу:\n1) Zubov\, A. S.\
 , Khlyupin\, A. N.\, Karsanina\, M. V.\, & Gerke\, K. M. (2024). In search
  for representative elementary volume (REV) within heterogeneous materials
 : A survey of scalar and vector metrics using porous media as an example. 
 Advances in Water Resources\, 192\, 104762.\n2) Postnicov\, V.\, Samarin\,
  A.\, Karsanina\, M. V.\, Gravey\, M.\, Khlyupin\, A.\, & Gerke\, K. M. (2
 024). Evaluation of classical correlation functions from 2/3D images on CP
 U and GPU architectures: Introducing CorrelationFunctions. jl. Computer Ph
 ysics Communications\, 299\, 109134.\n3) Zubov\, A. S.\, Murygin\, D. A.\,
  & Gerke\, K. M. (2022). Pore-network extraction using discrete Morse theo
 ry: Preserving the topology of the pore space. Physical Review E\, 106(5)\
 , 055304.\n4) Fomin\, D. S.\, Yudina\, A. V.\, Romanenko\, K. A.\, Abrosim
 ov\, K. N.\, Karsanina\, M. V.\, & Gerke\, K. M. (2023). Soil pore structu
 re dynamics under steady-state wetting-drying cycle. Geoderma\, 432\, 1164
 01.\n5) Lavrukhin\, E. V.\, Karsanina\, M. V.\, & Gerke\, K. M. (2023). Me
 asuring structural nonstationarity: The use of imaging information to quan
 tify homogeneity and inhomogeneity. Physical Review E\, 108(6)\, 064128.\n
 6) Karsanina\, M. V.\, & Gerke\, K. M. (2023). Stochastic (re) constructio
 ns of non-stationary material structures: Using ensemble averaged correlat
 ion functions and non-uniform phase distributions. Physica A: Statistical 
 Mechanics and its Applications\, 611\, 128417.\n7) Cherkasov\, A.\, Gerke\
 , K. M.\, & Khlyupin\, A. (2024). Towards effective information content as
 sessment: Analytical derivation of information loss in the reconstruction 
 of random fields with model uncertainty. Physica A: Statistical Mechanics 
 and its Applications\, 633\, 129400.
DTSTAMP:20260520T052350Z
LOCATION:Актовый зал Почвенного института
SUMMARY:РЕВнивые образцы: от информационног
 о содержания структурных метрик к понят
 ию стационарности - Герке Кирилл Миронов
 ич
URL:https://conf.esoil.ru/soil-structure-symposium-2025/talk/AXDLGV/
END:VEVENT
END:VCALENDAR