BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//pretalx//conf.esoil.ru//soil-structure-symposium-2025//speaker//R KNDKT BEGIN:VTIMEZONE TZID:MSK BEGIN:STANDARD DTSTART:20001029T040000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10;UNTIL=20111030T000000Z TZNAME:MSK TZOFFSETFROM:+0400 TZOFFSETTO:+0300 END:STANDARD BEGIN:STANDARD DTSTART:20120101T000000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=1;UNTIL=20131231T200000Z TZNAME:MSK TZOFFSETFROM:+0400 TZOFFSETTO:+0400 END:STANDARD BEGIN:STANDARD DTSTART:20150101T000000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=1 TZNAME:MSK TZOFFSETFROM:+0300 TZOFFSETTO:+0300 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20000326T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3;UNTIL=20100328T000000Z TZNAME:MSD TZOFFSETFROM:+0300 TZOFFSETTO:+0400 END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:pretalx-soil-structure-symposium-2025-C7RLAA@conf.esoil.ru DTSTART;TZID=MSK:20250529T100000 DTEND;TZID=MSK:20250529T103000 DESCRIPTION:Современная оценка качества почв в международных программах мониторинга (EUSO\, LUCAS\, NRCS\, программы мониторинга сост ояния почв Китая) опирается на ограничен ный набор базовых параметров: грануломе трический состав\, плотность\, пористост ь и агрегатный состав. Аналогичная ситуа ция наблюдается в моделировании почвенн ых процессов\, где экосистемные модели (Ea rth System models) используют упрощенные параме тры структуры для снижения вычислительн ой сложности. Однако такой подход игнори рует фундаментальную роль структурной о рганизации в регуляции почвенных функци й. Энергетическая концепция иерархии по чвенной структуры предлагает новый взгл яд на диагностику почв: чем ниже уровень структурной организации\, тем сильнее эн ергия связей между частицами (Yudina and Kuzyakov \, 2024). Этот принцип позволяет установить четкое соответствие между уровнями стру ктурной организации и конкретными функц иями почв\, что создает основу для более точного моделирования.\nЭмерджентность почвенной структуры означает\, что кажды й иерархический уровень обладает уникал ьными свойствами\, не сводимыми к сумме с войств составляющих элементов. Исследов ания с применением рентгеновской микрот омографии демонстрируют практическое з начение этого подхода. Так\, нами было по казано\, что увеличение микроагрегирова нности почв приводит к формированию бол ее высокой внутриагрегатной пористости за счет микропор в микроагрегатах и пор упаковки (Yudina et al.\, 2022). Томографический а нализ выявил различия в компактности зо н (CD=137 для пашни против CD=11 для леса)\, раз мерах микроагрегатов (389 мкм против 261 мк м) и распределении пор различных размерн ых классов (<30 мкм\, 30-75 мкм\, >75 мкм). Эти па раметры отражают энергетическое состоя ние почвенной системы и определяют ее фу нкциональные характеристики. При сравне нии лесных и пахотных почв различных тип ов (дерново-подзолистые\, серые\, чернозе мы) установлено\, что увеличение содержа ния микроагрегатов формирует макроагре гаты со сложной внутренней структурой и большим количеством контактов между стр уктурными элементами. Современные метод ы физики почв (лазерная дифрактометрия\, автоматическое просеивание\, экспресс-м етоды измерения основной гидрофизическ ой характеристики\, цифровая реометрия\, компьютерная томография) используются б олее 40 лет\, но не стали базовыми методам и оценки качества почв. Основные препятс твия: сложность сбора данных\, отсутстви е стандартизации методов\, технологичес кие ограничения при учете динамики стру ктуры. Перспективы развития направления связаны с созданием базы данных томогра фических параметров почв (нами начата ра зработка база данных томограмм почв 3DSoil\ , содержащая на данный момент 923 микротом ограммы)\, совмещением пространственных данных высокого разрешения (цифровая по чвенная фотография\, алгоритмы выделени я растительных остатков\, Valdes-Korovkin et al.\, 20 25) и интеграцией энергетического подход а в модели почвенных функций. Понимание взаимосвязи между уровнями структурной организации\, энергией связей и функциям и почв создает теоретическую основу для разработки новых диагностических крите риев и прогнозных моделей.\n\nValdes‐Korovkin I.\, Fomin D.\, Yudina A. Segmentation of plant residues on soil X‐ray CT im ages using neural network //Agronomy Journal. – 2024. – Т. 116. – №. 3. – С. 886-896.\nYudina A. V. et al. Micro-within macro: How micr o-aggregation shapes the soil pore space and water-stability //Geoderma. – 2022. – Т. 415. – С. 115771.\nYudina A.\, Kuzyakov Y. Dual natur e of soil structure: The unity of aggregates and pores //Geoderma. – 202 3. – Т. 434. – С. 116478.\n\nРабота выполнена в ра мках государственного задания Министер ства науки и высшего образования Россий ской Федерации (тема № FGUR-2022-0013 "Изучить устойчивость структуры\, порового прост ранства\, гидрологических свойств и комп лекса минералогических и микроморфолог ических показателей почв к изменению пр иродных и антропогенных факторов"). DTSTAMP:20260520T052655Z LOCATION:Актовый зал Почвенного института SUMMARY:Иерархия структурной организации по чв: сколько информации мы используем? - Ю дина Анна Викторовна URL:https://conf.esoil.ru/soil-structure-symposium-2025/talk/C7RLAA/ END:VEVENT END:VCALENDAR